Александр Новиков

Avatar1

Александр Новиков, младший научный сотрудник отдела Компиляторных технологий ИСП РАН.

В 2018 году окончил факультет информатики и систем управления МГТУ им. Н.Э. Баумана. Область научных интересов: компиляторные технологии, фаззинг, динамическое символьное выполнение. Занимается увеличением эффективности гибридного фаззинга.


Повышение эффективности гибридного фаззинга с помощью метода поиска перспективных условных переходов

В настоящее время часто используется технология динамического анализа ПО в рамках жизненного цикла безопасной разработки. Гибридный фаззинг является одним из наиболее распространенных видов динамического анализа. В докладе мы рассмотрим метод улучшения гибридного фаззинга с помощью поиска перспективных условных переходов с использованием статического анализа и информации о структуре программы. В презентации будут описаны основные алгоритмы работы со структурами программы и метрики подсчета контекстных весов, использующихся для поиска перспективных условных переходов.


Организаторы

При поддержке

Информационные партнеры